celldatasci使命是使用先進的分子分析技術來挑戰生物樣本,并加強基礎科學和個性化醫療的關鍵遺傳和基因組數據的恢復。
celldatasci RNAstorm說明書
福爾馬林固定的組織樣品是RNA提取的挑戰,通常導致可擴增的RNA的低產率和在涉及酶操作的后續步驟中的差的性能,包括逆轉錄和測序文庫制備。
RNAstorm™提取試劑盒采用專有的CAT5™技術,可增強甲醛誘導損傷的去除,并為RNA提供更高的產量和質量,更好的完整性和更高的可擴增性。該技術由Cell Data Sciences研究人員開發,基于斯坦福大學開展的研究,并于2015年在Nature Chemistry上發表。
無論您是進行RNA-seq,qPCR,微陣列還是其他基因表達分析,RNAstorm™試劑盒都是您獲得成功的適合機會。
RNAstorm試劑盒為從FFPE樣品中提取高產量和高完整性RNA提供了便利的工作流程。
該試劑盒還可與DNAstorm™試劑盒結合使用,從同一組織切片中獲得純DNA和RNA。
使用來自各種組織的FFPE樣品的RNAstorm™試劑盒可以看到RNA產量和質量的顯著改善(通過可擴增RNA的量來衡量),其年齡范圍從1976年到2015年。
NormalLiver 1NormalLiver 2NormalKidneyRenal CellCarcinomaColorectalCancer 1ColorectalCancer 20102030Fold increase in RNA amountRNAstorm™ KitKit Q
通過FFPE組織的定量RT-PCR比較RNA回收率。“Q”代表競爭性商業FFPE提取試劑盒。
NormalLiver 1NormalLiver 2NormalKidneyRenal CellCarcinomaColorectalCancer 1ColorectalCancer 2020406080DV200 (%)RNAstorm™ KitKit Q
對于使用RNAstorm TM試劑盒提取的RNA相對于流行的商業試劑盒,觀察到增加的DV 200值。DV 200表示使用Agilent Bioanalyzer RNA 6000納米試劑盒測量的長度大于200nt的RNA的百分比。
使用來自RNAstorm TM試劑盒和試劑盒Q所見的相同樣品的RNA獲得的BioAnalyzer痕跡的示例性疊加顯示如下。
應用 | RNAseq,PCR,qPCR / RT-PCR,微陣列 |
套件格式 | 手動(包括20/50旋轉柱); 磁珠套件即將推出 |
DNase處理步驟 | 包括 |
輸入樣本 | 福爾馬林固定樣品(石蠟包埋或固定劑) |
推薦的輸入樣本量 | 1-4節(每節5-10微米) |
分離的RNA類型 | 總RNA(包括miRNA) |
隔離時間 | 50分鐘的動手時間 |
每個套件包括: | 旋轉柱 |
使用RNAstorm™試劑盒獲得的RNA中是否存在任何污染的基因組DNA?
基因組DNA的污染是一個很大的問題,因為它可以干擾下游應用。RNAstorm™試劑盒包括優化的DNase消化步驟,可去除污染的基因組DNA,而不會顯著影響RNA產量。雖然此步驟是可選的,但強烈建議您這樣做。
我可以從FFPE樣本中獲得多少RNA?
影響獲得的RNA總量的大變量是樣品本身的質量(即組織的類型和數量,以及分離和保存樣品時的護理)。使用RNAstorm™試劑盒,并假設至少合理的樣品質量,可以獲得大于1微克的量。
使用RNAstorm™試劑盒獲得的RNA可以用于RNA-Seq嗎?
是。只要RNA具有足夠高的質量,就可以獲得高質量的文庫。對于Illumina測序,建議使用至少30%的DV200,并且應使用提供至少1μgRNA的樣品。
如何準備組織?
使用切片機從FFPE樣品中獲得5-10μm切片。如果可以可靠地切割,則可以使用厚度小于5μm的部分。建議不要使用厚度超過10微米的部分,因為它們可能無法*消化。此外,每次提取應使用不超過5個部分(每個10μM)。使用過多的組織會導致消化不*并降低產量。
我可以使用非石蠟包埋的組織嗎?
是的,可以使用未包埋在石蠟中的組織。在這種情況下,我們建議機械研磨相當于推薦部分數量的組織。
我可以使用FFPE核心嗎?
是的,可以使用FFPE核心。由于核心不使用切片機進行處理,因此如果觀察到不*消化,則推薦樣品消化更加困難并且建議進行機械均質化(例如使用鋼珠)。
你推薦哪種脫蠟方法?
RNAstorm™試劑盒包括推薦的Deparaffinization Reagent。與其他常用方法(例如二甲苯)不同,脫石蠟試劑是,無毒的,不需要使用通風櫥。在我們的測試中,所包含的試劑在去除石蠟和允許純化高質量核酸方面至少與二甲苯一樣有效。
定量從FFPE樣品中獲得的RNA的適合方法是什么?
源自FFPE的RNA比從新鮮樣品獲得的RNA更準確地定量。僅知道RNA的量是否足夠,以及RNA是否適用于下游應用,這取決于以下因素:
RIN編號是否應用于確定FFPE衍生RNA的質量?
雖然RIN數可以提供有關樣品碎片程度的一般信息,但它不是敏感或可預測的,不足以成為下游性能的有用指標,特別是對于RNA-Seq。通常,FFPE衍生的RNA的RIN數字將在2到3之間。這些樣本中的一些將用于RNA-Seq,而其他樣本則不會--RIN不會告訴您。
使用Illumina測序在RNA-Seq中稍微更好的預測性是DV200,其代表長于200個核苷酸的RNA片段的百分比。DV200也是基于Bioanalyzer數據計算的,但是存在與所有基于生物分析儀的方法相同的缺點,特別是高變異性。
從FFPE樣品中提取RNA時我需要知道什么?